伊藤 貴之/大学の卒業研究としてのデータ可視化
大学の可視化研究は、既存ツールの活用にとどまらず、独自の表現手法の開発や理論構築、ビジネスでは扱われないデータの分析ができます。散布図の自動選択から、AI推薦のジェンダーバイアス、絵画やJ-POPの進化まで、多彩な事例を紹介します。
大学の可視化研究は、既存ツールの活用にとどまらず、独自の表現手法の開発や理論構築、ビジネスでは扱われないデータの分析ができます。散布図の自動選択から、AI推薦のジェンダーバイアス、絵画やJ-POPの進化まで、多彩な事例を紹介します。
ネットワーク可視化のツールはたくさんありますが、ただ使うだけでは「よくわからないけどすごそうな画」が出るだけです。毛玉(ヘアボール)にならない可視化のために、力指向・ストレスモデルなどグラフ描画アルゴリズムの原理と選び方を、情報可視化の研究者が解説します。